Session: C-202 Le givrage atmosphérique et ses effets sur les équipements des réseaux électriques

BOUCHARD, GILLES
LAROUCHE, ÉRIC
ROUAT, JEAN
FARZANEH, MASOUD

Modélisation et simulation par réseau de neurones de l'accumulation de givre et verglas sur les lignes detransport d'énergie électrique.

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L'accumulation de givre et verglas sur les lignes de transport d'énergie électrique induit des surcharges statiques et dynamiques provoquant parfois des courts-circuits entre les câbles de garde et les conducteurs de phase et même, dans certains cas extrêmes, la rupture des infrastructures de support. La prévision de ces surcharges par une modélisation directe et déterministe reste une approche de type « laboratoire ». En effet, ce type de prévision demande une connaissance exacte de nombreux paramètres physiques et météorologiques locaux incluant, par exemple, vitesse, orientation et niveau de turbulence du vent, teneur en eau, dimension et distribution volumique des gouttelettes d'eau surfondues de la précipitation, ainsi que température de l'air et des gouttelettes d'eau. Une modélisation fonctionnelle basée sur des données facilement accessibles, telles que température de l'air et intensité de précipitation mesurée sur une géométrie de référence, s'avère plus pratique pour prédire les masses des accumulations de glace. Dans cette optique, une analyse de différentes architectures de réseaux neuronaux est effectuée, tant pour ceux du type statique que ceux à structure temporelle. Leurs caractéristiques et leurs performances pour la prédiction des surcharges de glace sont comparées. Les variables utilisées sont également analysées du point de vue statistique, à l'aide de corrélations multiples. Deux modes de prédiction en utilisant les données provenant du site du givrage Mont Bélair ont été étudiés. Le premier permet la prédiction en temps réel du poids de glace sur un conducteur en fonction des paramètres météorologiques. Le deuxième, appliqué au réseau FIR, donne la prédiction une et deux heures à l'avance du poids en fonction de la charge actuelle.

Projection (477 kB)